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■你的 Token 被用在了那处，创造了什么价值？
■怎样高效、经济地将其运送到千行百业？
■中国 AI 已逐步从实验室 PPT 深入到产业实践的要津一跳
作家 | 晨光
剪辑 | 陈秋
另镜 ID：DMS-012
2025 年的倒数第二天，巧舌如簧的罗永浩和 AI 智能助手豆包吵了一架。
在和 AI 助手豆包辩说“锤子手机到底作念得好不好”时，这位以辩才著称的企业家五分钟就败下阵来。他承认：“豆包是我见过最会吵架的 AI，能吵出心流。”
简直吞并时候，央视春晚官宣字节越过成为官方配合资伴。但不同的是，收尾这番泼天流量的，是字节越过旗下相对低调的火山引擎，成为了 2026 春晚独家 AI 云配合资伴。
这两件事看似无关，却指向吞并个真相。能让罗永浩语塞的豆包，展示了火山引擎的手艺高度；而登上国民舞台的火山引擎，正在把这种“豆包级”智能，运送给千行百业。
前不久召开的火山引擎 FORCE 2025 原能源大会上，火山引擎总裁谭待公布，豆包大模子日均 Token 使用量已突破 50 万亿。这一数字和旧年同期比较增长了 10 倍，目下，豆包大模子调用量仍是成为中国第一、全球第三。
而在谭待的演讲中，“ Token ”被说起的次数是“云”的两倍还多，这示意着游戏规则仍是更变。从能与东谈主辩说的豆包，到撑握春晚的火山引擎，再到每天 50 万亿次的智能调用，一条齐备的链条正在知道——
AI 行业的竞争，正从比拼谁家 GPU 多、模子参数大，转向一个更执行的问题：你的 Token 被用在了那处，创造了什么价值？
Token 的含金量究竟几许？
{jz:field.toptypename/}通俗来说，Token 即是 AI 想考的脉搏。AI 每想考一次、每回话一句话、每生成一张图，皆要消费一定数目的 Token。也代表着机器对东谈主类意图的一次深度拆解。
当通盘行业驱动像互联网期间比拼日活一样比拼 Token 调用量时，Token 就从手艺单元跃升为了测度 AI 活跃度与产业渗入率的中枢主张。
磋议词，当全行业驱动追赶 Token 数目时，一场对于其“含金量”的真切博弈也随之张开。正派的 Token 数字，能等同于确切产生的智能价值吗？
比如说，一个 AI 模子，可能要用 1 万个 Token 才能完成一份缝隙百出的市集敷陈；另一个模子，大概只用 2000 个 Token 就能生成逻辑严谨的版块。谁更优秀？彰着不是 Token 多的阿谁。相通，消费在谈天上的 1000 个 Token，和用在会诊工场开采故障上的 1000 个 Token，它们创造的价值天差地别，Token 的含金量也竣工不同。
同期，目下各大企业公布的 Token 数，大多只统计了企业告成调用云上 API 的数目。但现实中，不论是在腹地部署大模子的企业，如故汽车、手机等各大终局的 AI，这些更深入、更中枢的 AI 应用，消费着天文数字的算力。但因为不走规范 API，它们的“ Token 量”大多没被计入，导致通盘行业的 Token 数据，可能只涌现了冰山一角。
是以，当一些公司通过免费试用、通俗任务来冲高 Token 数据时，水分就出现了。这些 Token 看似宏大，却没能确切攻击为买卖价值。
在这么的数据迷雾中，火山引擎的作念法是：承认规则，但从头界说比赛的要点。
他们不否定范围的环节性，日均 50 万亿 Token 即是解释。但他们更执着于追问：这些 Token 最终流向了那处？
火山引擎给出的谜底是，流向了确切创造价值的“硬骨头”里。数据自大，杰出 100 家企业，在火山引擎上消费了累计超万亿 Token，它们来自汽车、手机、金融、制造等行业。这些 Token 不是用来谈天，而是用来优化一条分娩线、假想一款新车、分析一份投资敷陈、或管事千万客户。
换句话说，火山引擎在竭力确保 AI 的每一次想考，皆能深入到确切生存与分娩中。
事实上，面对“数目能否代表价值”的根人道质疑，火山引擎里面也有过争论。但他们的最终论断很求实：更多的 Token，意味着 AI 被更通常、更平淡地使用，这是价值产生的前提。
一个正确的有计议大概只输出一个词，但背后可能是数万 Token 的复杂推演。永恒看，Token 总量的增长，势必与合座智能价值的增长挂钩。
基于这个判断，火山引擎智能算法崇拜东谈主吴迪瞻望，到 2030 年，国内市集的 Token 消费量将是目下的百倍以上。未来，AI 将像水和电一样融入数字宇宙的底层，从写代码到处理视频，催生出百倍至今天的 Token 需求。到当时，测度一个企业实力的，将不再是它仓库里囤了几许 GPU，而是它的业务究竟消费了几许 Token。
火山引擎目下所作念的一切，即是在为这个以 Token 为度量衡的未来，提供最高效的“智商工场”与鼎新杠杆。
云计较的逻辑变了
而当 Token 成为测度 AI 价值的新规范，一个根人道问题随之知道：怎样高效、经济地将其运送到千行百业？这告成指向了云计较模式本人。
传统的云管事，实质是“算力超市”。厂商兜销虚拟机、存储桶和数据库，企业像采购原材料一样，租且归我方拼装应用。云厂商只保证机器能运转，至于客户用这些东西分娩了什么，是否高效并非其热心的中枢。
AI 期间，这种狂妄掌柜模式走欠亨了。企业需要的不是一堆难以独霸的 GPU，而是开箱即用、能告成干活的 AI 才气。而火山引擎屡次强调的以模子为中心的提议的“ AI 云原生架构”，恰是在将云计较的变装从算力零卖商重塑为万能器用箱。
这种攻击，具体体目下三大约津设施的修建上：
第一，冲突壁垒，让算力调用门槛从降到应用级。
曩昔，企业想让 AI 处理复杂任务，需要我方先搭台子——买管事器、搞运维，本钱高且风险大。目下，火山引擎把这些复杂的底层操作全部“折叠”了。
以新发布的 Responses API 为例，它就像一个任务自动处理器。以前需要写几百行代码去计议、调用不同器用的复杂任务，目下唯有发一个提示，火山引擎就能在后台自动拆解并完成。这意味着，企业不再需要盯着底层的管事器动不动，只需要关心 AI 处理问题的收尾。
这种模式让智能不再是实验室里的虚耗，而是成了随调随用的“通用器用”。同期，也极大驳倒了企业，尤其是中小团队使用前沿 AI 手艺的门槛和试错本钱，使得智能成为了可靠、易得的基础分娩力。
第二，提供“模块化”的开发器用，驳倒 AI 应用的开发门槛。
有了 AI 才气，怎样把它酿成业务助手？火山引擎发布的 AgentKit 平台，幸运彩即是为了让普通业务员也能酿成开发者。
在这个平台上，开发者不再需要编写败兴的聚集代码。通过图形化界面，就像“拼积木”一样，拖拽几个功能模块，就能定好 AI 的逻辑。平台内置了普遍“技巧包”，比如联网搜索、查数据库、写代码等。你想让 AI 干什么，就给它装上对应的零件。
通过 AgentKit，一个市集运营东谈主员可能只需 30 分钟，就能拼装出一个能自动分析舆情、生成日报的“数字职工”。一个居品团队不错用几天时候，打造出一个深度交融居品学问、能处理复杂售前接头的专属客服。
第三，修复“按想考质料计价”的逻辑，让每一个 Token 参加皆换回价值。
措置了何如用的问题，火山引擎还从头界说了何如买最合算。
要是仅仅马虎地按字数收钱，其实并不公谈。火山引擎鼎新的计费模式，实质上是在为“想考的深度”订价。其“ AI 省俭计议” 允许企业将不同模子的 Token 消费合并累计，享受范围扣头，最高可省俭 47% 的本钱。
更具突破性的是，它草创了按“想考长度”分段计费。一次通俗的致意，和一次需要查阅海量尊府、经过多步推理的深度分析，天然可能产出等长的文本，但消费的算力截然不同。火山引擎为此假想了不同的费率，让企业为“高质料的想考”支付合理的用度，而不是为无真理真理的字符买单。
这种让利才气，并非杜撰而来，而是收货于字节越过里面惟一无二的高压测试场。为了让豆包大模子在抖音等亿级居品里跑得又快又省，火山引擎必须在手艺上榨干每一分后果。最终，这些手艺红利通过器用化的阵势，反哺给每一家想要在 AI 期间终了解围的企业。
举例，豆包大模子最终遴荐将总计才气整合进一个长入的 All-in-One 模子，即是因为来自普遍企业客户的最确切反映：“版块太多，咱们不知谈何如选。”
一切手艺有计议，最终皆料理于让 AI 才气的获取和使用更通俗、更经济。
全球 AI 竞赛的第二战场
在全球 AI 的竞技场上，人人公认比的是能源、算力和应用。
好意思国目下靠着先发的芯片顽固和恐怖的算力储备，试图把中国 AI 锁死在底层硬件的武备竞赛里。
但火山引擎的 50 万亿 Token 调用量，给出了一个截然不同的解围信号：算力是存量，Token 才是活钱；芯片是家底，应用才是期许。
Token 范围，正成为全球 AI 竞赛的第二战场。
领先，面对芯片顽固，最佳的防范即是把现存的每一块芯片用到极致。
凭证 IDC 敷陈数据，火山引擎在中国的公有云大模子的管事调用量上稳居第一，MaaS 市集份额从 2024 年的 46.4% 进步到了本年的 49.2%。
“也即是说，在中国公有云上每产生的两个 Tokens 就有一个是火山引擎分娩的。”谭待透露。
这 50 万亿次 Token 消费，不是实验室里的跑分，而是千万次确切的业务交互。
当国外还在实验室里烧钱调优大参数模子时，中国企业正通过高频的 Token 调用，在确切的场景里雕琢 AI。
2025 年，已有杰出 100 万家企业和个东谈主通过头山引擎使用大模子管事，隐讳百余行业。
比如，在 Token 消费的头部范围，火山引擎已隐讳杰出 90% 的主流车企。从特斯拉、蔚小理等新势力，到良马、飞驰、比亚迪等传统巨头，豆包大模子正成为智能汽车的标配。
这些 Token 的消费，告成攻击为了用户体验的质变。荣威的智能座舱能交融“山东味”的倒装句提示；飞驰的车机叫醒快至 0.2 秒，并能感知驾驶员花式。一句“先接共事再去最近的海底捞，放点他可爱的歌”的复杂提示，系统能畅通地完成阶梯计议、处所搜索与文娱联动。
在这里，Token 不是用于通俗问答，而是驱动着从感知、交融到有计议、奉行的齐备智能链条，从头界说了东谈主车关连。
在手机范围，全球前十大手机厂商中，九家遴荐了与火山引擎配合，杰出 5 亿台开采内置了豆包大模子的才气。Token 的注入，让手机从一个被迫器用变为主动助理。看到不彊项的花，镜头一扫便能识别并推选养护学问。聊天中说起的餐厅，助手能自动推选、跳转预订，甚而能交融“把微信里阿谁地址导航曩昔”的跨应用提示。
这背后，是火山引擎将大模子才气封装成可被手机系统高效调用的模块，让 AI 从云表算力，无缝融入指尖触碰的每一次交互。
在更宽绰的实体经济中，Token 正成为进步中枢后果的新分娩成分。 华泰证券基于豆包大模子打造的“ AI 涨乐”，不再是传统的行情查询器用，而是能交融用户意图、提供选股分析、生成投资建议的智能伙伴，将 Token 消费告成磋议到投资有计议的价值链上。海底捞的 AI 用餐管家将预订秩序后果进步 30%、制造业客户运用大模子分析海量用户反映，将居品问题定位从月级裁减到天级。
在这些场景里，Token 的消费致密绑缚在企业中枢业务过程中，驱动了降本增效或体验优化。
从汽车座舱、手机系统到工场车间，咱们是在用极其密集的实战数据，调换算法的快速进化，终了弯谈超车。
其次，AI 竞争的终局，比的也不是谁的模子更宏大，而是谁的智商更低廉、更管用。火山引擎把 Token 价钱压到极低，实质上是帮中国企业减少了硬件采购本钱，以愈加轻巧的阵势参加这场竞赛。
终末，应用爆发将从头界说中国 AI 的胜率。
国度数据局数据自大，间隔 2025 年 6 月底，中国日均 Token 消费量突破 30 万亿。比较 2024 年头，一年半时候增长了 300 多倍。
数字背后，是中国 AI 仍是终了逐步从实验室 PPT 深入到产业实战的要津一跳。
磋议词，豆包万亿 Token 俱乐部中的 100 家企业，荟萃在互联网、汽车、金融等行业，也评释了一个问题，全社会的 Token 消费量特等不平衡。
但 AI 竞赛的要点，即是要让 AI 像空气一样渗进产业链的每一个秩序和东谈主们生存的每一个细节。如今，越来越多传统行业也面对 AI 转型需求。比如，作念钢铁分娩的，想用 AI 来及时优化高炉的烽火参数；搞当代农业的，想用 AI 来分析卫星影像和泥土数据；管理城市电网的，想用 AI 来瞻望千万家庭的用电岑岭 ...... 它们所开释的 Token 后劲将远超当天。
这亦然中国 AI 面对全球竞争时，最坚毅的沿路底牌。
因为未来确切的故事，不在于实验室里的参数增长，而在于这些 Token 如安在钢铁高炉、田间地头生根发芽，如安在每一个具体业务中界说中国式的智能红利。Token 价值规范，也不在消费数目，而在它能措置几许国外 AI “看不见”也“摸不着”的现实穷苦。
洞见具有期间价值的买卖见闻
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