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OpenAI首席财务官Sarah Friar近日发表长文，系统梳理了ChatGPT自“估量预览”上线三年来，从一款激勉兴趣心的用具，演变为环球数亿东说念主日常干事与生涯基础设施的过程，并初次较为完好意思地线路了OpenAI以算力为中枢不停、以“智能价值”为订价锚点的生意逻辑和增长数据。
著述指出，ChatGPT最初推出时，仅仅但愿不雅察“前沿智能”径直交到平淡东说念主手中会发生什么，但随后的大规模采选与深度使用超出所有这个词东说念主预期。学生用它攻克夜深功课防碍，父母用它筹画旅行和家庭预算，写稿家用它冲破写稿瓶颈，越来越多的东说念主用它梳理健康症状、准备看诊、权衡复杂罗致，在困顿、着急或不细目时，依靠它匡助我方“想得更明晰”。
这种个东说念主层面的“加成”，很快被带入职场场景：从会前润色一份文稿、多查对一次表格，到重写一封客户邮件以拿捏口吻，再到工程师加快推理代码、市集团队打磨营销决策、财务团队更澄莹地建模气象、处理者为奋力交流作念更充分准备，ChatGPT赶快镶嵌日常干事经过，成为匡助用户“创造更多、决策更快、运作在更高水平”的基础设施。
Sarah Friar强调，这一排变恰是OpenAI自我定位的中枢：一家“估量与部署并重”的公司，其干事是在“智能前沿的跳跃”与“个东说念主、企业乃至国度本色采选与使用”之间连续镌汰距离。跟着ChatGPT成为东说念主们“真的完成干事的依赖用具”，OpenAI除名了一个被称为“浅易且耐久”的原则：生意步地必须与智能所创造的价值同步彭胀。
围绕这一原则，OpenAI有法度地鞭策了生意化旅途。当用户对才调和可靠性的需求增强时，公司推出了面向耗尽者的订阅服务；当东说念主工智能进一步深远团队与干事流时，又建造了面向职场的订阅家具，并引入按使用量计费，让成本与“真实完成的干事量”挂钩。在此基础上，OpenAI搭建平台型业务，通过API让建造者和企业将智能镶嵌自己家具与系统，使开销与本色产出呈径直正比。
近期，同样的逻辑被延展到生意与告白领域：东说念主们来到ChatGPT，不仅是为了发问，更是为了决定下一步“作念什么”——买什么、去哪儿、选哪种决策。在用户从“探索”走向“行径”的关键节点，平台一方面为用户和互助伙伴创造价值，另一方面也为告白提供了空间——在用户接近决策时，前提是“澄莹标注且真的灵验”的磋磨选项，才具有真不二价值。在所有这个词旅途上，OpenAI对峙长入模范：变现表情必须“原生镶嵌体验”，但凡不增涨价值的生意化，齐“不该存在”。
在使用数据方面，OpenAI线路，ChatGPT的周活跃用户（WAU）和日活跃用户（DAU）均持续刷新历史新高。这种增长来自一个齐集“算力、前沿估量、家具与生意化”的飞轮：算力投资推动前沿估量和模子才调的跨越式进步，更强的模子带来更好的家具体验与更平凡的平台采选，采选带来收入，收入反哺下一轮算力和改造参预，酿成连续复利的轮回。
回首畴前三年，OpenAI用收入这一主义来量度“服务客户的才调”，并指出这一主义简直与可用算力同步变化。算力在2023年至2025年间年均增幅约3倍，总体增长约9.5倍：从2023年的0.2吉瓦，进步到2024年的0.6吉瓦，再到2025年的约1.9吉瓦。收入弧线简直统统贴合这一轨迹，同期年均增幅也约为3倍，从2023年的20亿好意思元年度常常性收入，增长到2024年的60亿好意思元，再到2025年异常200亿好意思元，幸运彩app终了约10倍彭胀，Sarah Friar称其为“在如斯规模下前所未有的增长”，并合计若是那时领有更多算力，客户采选和生意变现的速率还会更快。
在她看来，“算力是当下东说念主工智能领域最稀缺的资源”。三年前，OpenAI简直统统依赖单一算力提供商；而如今，公司仍是与一个“多元化生态体系中的多家供应商”互助。这种转变带来了韧性，更紧要的是带来了“算力细目性”：在一个“算力获得才调径直决定谁能彭胀规模”的市集环境中，OpenAI不错更有主持地筹画、融资和部署产能。
在这种政策下，算力从“固定不停”转变为可“主动处理的组合”。OpenAI在历练前沿模子时，会在才调最关键的阶段使用顶级硬件；在服务大规模推理干事负载时，则更强调性价比，使用较低成本的基础设施，以服从优先于极致规模。这带来的截至是蔓延下跌、蒙眬进步，而况有才调以“每百万token计价仅需几好意思分”的水平请托“鼓胀灵验的智能”，使东说念主工智能适用于日常干事流，而不是局限于少数“精英”场景。
在算力之上，OpenAI搭建了障翳文本、图像、语音、代码以及API的一体化家具平台，供个东说念主和组织用来更高效地念念考、创造和运营。下一阶段的重心则是“智能代理与干事流自动化”：这些系统将持续初始、在时间圭臬上保留高下文，并能跨用具采选行径——对个东说念主而言，这意味着由AI来处理名目、协调绸缪、奉行任务；对组织而言，它将演化为“学问干事的运营层”。跟着这些系统从“新奇”变成“习尚”，使用会变得更深、更耐久，这种可展望性强硬化平台经济性，撑持恒久投资。
在生意步所在面，OpenAI最初从订阅制起步，如今已运营一个多层级体系：一端是面向耗尽者和团队的付费订阅，另一端是通过告白和生意互助撑持的免费层，以推动大规模普及，中间则是与出产环境精细绑定的、按使用量计价的API服务。畴昔，跟着智能浸透至科学估量、药物发现、动力系统和金融建模等领域，新的经济步地将连续走漏：包括许可互助、基于学问产权的公约以及按服从计费的步地，以共享所创造的价值。Sarah Friar指出，这与互联网产业的演进旅途高度相似，而“智能也将沿着雷同轨迹前行”。
这套体系对“次第性”淡薄了更高条目。在她的表述中，要确保寰宇级算力，往往需要提前多年作念出甘愿，而业务增长并非一条“统统平滑”的直线：或然产能率先需求，或然需求跑在产能前边。OpenAI通过防守“轻金钱”的金钱欠债表、以互助伙伴关连替代自有全栈，以及在不同供应商和硬件类型间保持合同活泼性，来均衡这一矛盾。成本会按“真实需求信号”分批参预，这种安排允许公司在增长到来时积极“前倾”，同期幸免为尚未被市集考证的远期锁定过多资源。
基于此种“次第”，OpenAI将2026年的中枢聚焦细目为“求实采选”。优先任务，是减弱“东说念主工智能如今仍是不错作念到的事情”与“个东说念主、企业和国度在日常中本色使用”的差距。她强调，这一契机“远大且进犯”，尤其是在医疗、科学和企业级场景中，更好的智能简直不错径直升沉为更好的截至。
在著述终结，Sarah Friar用一组主意勾画了OpenAI对“智能规模化”的意会：基础设施决定“咱们能请托什么”，改造决定“智能能作念什么”，采选决定“谁能使用它”，而收入则为“下一次跃迁”提供资金。在她看来，这恰是智能连续扩展，并最终成为“环球经济基础”的旅途所在。